Checklist Skillset Pakar SEO Malaysia
Checklist Pakar SEO di Malaysia
Nak jadi pakar SEO zaman sekarang memerlukan kemahiran dalam pelbagai disiplin. Jika dahulu cukup sekadar kita mahir menulis artikel panjang dan pandai buat website tetapi zaman sudah berubah, banyak kemahiran perlu ditambah pula dengan kehadiran kecerdasan buatan (AI). Justeru, rentas disiplin ilmu amat penting untuk menghasilkan sesuatu yang lebih mapan.
Penulisan Artikel SEO
Artikel SEO mempunyai cara penulisan dan struktur berbeza dengan copywriting iklan.
Artikel SEO lebih kepada fakta dan perlu mengikut struktur ditetapkan oleh Google termasuklah perkataan semantic yang harus ada. Artikel copywriting pula lebih kepada menjual, bermain emosi pelanggan dan target tentunya menjual secara direct selling. Selain menulis artikel, pakar harus mahir bab menetapkan details on-page SEO seperti yang saya tulis di bawah:
⚡Menulis content mengikut kriteria terutama EEAT & YMYL
⚡Setting H1,H2, H3 dan paragraph dengan baik
⚡Make sure bukan duplicate content copy paste mana mana.
⚡Image tag etc etc
Web Development & Optimization
Apa komponen dalam website development dan optimization?
CMS seperti WordPress dan bahasa yang digunapakai adalah HTML CSS JS.
Kena mahir buat website dan optimize setidaknya WordPress & custom CMS.
Kemudian kena pandai juga sedikit sebanyak tentang HTML CSS JS (Front End) supaya boleh push custom code dari website atau menggunakan Google Tag Manager.
Artikel SEO lebih kepada fakta dan perlu mengikut struktur ditetapkan oleh Google termasuklah perkataan semantic yang harus ada. Artikel copywriting pula lebih kepada menjual, bermain emosi pelanggan dan target tentunya menjual secara direct selling. Selain menulis artikel, pakar harus mahir bab menetapkan details on-page SEO seperti yang saya tulis di bawah:
⚡Menulis content mengikut kriteria terutama EEAT & YMYL
⚡Setting H1,H2, H3 dan paragraph dengan baik
⚡Make sure bukan duplicate content copy paste mana mana.
⚡Image tag etc etc
Data Analytics / Data Science
Data Analytics Biasanya menggunakan Excel, Google Sheet, DB seperti Postgres, SQLite3. Semua database menggunakan SQL untuk kita pull data dari DB tersebut. Bigquery pun menggunakan SQL untuk run query.
Web Scraping
Jika kita melakukan analysis, kebiasaannya banyak menggunakan Python BS4 Selenium dan request lib untuk web scraping..Sebagai contoh;
- Scrape content website pesaing
- Scrape SERP untuk analysis
- Scrape on-page details sesebuah website
Semua tugasan di atas memerlukan bahasa pengaturcaraan Python.
Machine Learning/ AI
Machine Learning banyak menggunakan Python atau R untuk statistical method. Google bermula dengan algo Word2vec hingga kini menggunakan BERT. Sekarang Google mula fokus kepada Gemini dan jika anda peminat setia Google, sudah pasti familiar dengan platform Vertex AI. Dimana Google memberikan kemudahan akses API kepada pengguna untuk membuat projek berkaitan LLM, AI tools, scripting dan sebagainya.
- Scrape content website pesaing
- Scrape SERP untuk analysis
- Scrape on-page details sesebuah website
Semua tugasan di atas memerlukan bahasa pengaturcaraan Python.
Google Cloud Ecosystem
Sekarang tidak lari apabila semua menggunakan cloud untuk bisnes mereka. Jadi, pemain SEO juga harus beradaptasi dengan perkara ini. Antara komponen penting dalam Google Cloud Product adalah seperti berikut:
- Google Search Console
- GA4
- API
- Bigquery
Kendatipun, jika anda mahir SQL sudah tentu boleh mengendalikan BigQuery dengan mudah dan berbeza dengan scripting, biasanya kita akan menggunakan Python.
- Scrape content website pesaing
- Scrape SERP untuk analysis
- Scrape on-page details sesebuah website
Semua tugasan di atas memerlukan bahasa pengaturcaraan Python.
Tools Knowledge
Tools pada saya adalah kompilasi function yang diletakkan dalam satu software. Harus diingatkan, software no code dibina untuk memudahkan pengguna. Wajib untuk pemain SEO tahu bagaimana cara memaksimumkan penggunaan tools berbayar seperti ini.
Screaming Frog: Scrape dan extract website information tanpa perlu coding.
Ahref/Semrush/Majestic pula mempunyai kegunaan yang seakan sama dari sudut kajian keyword, project tracking, content analysis etc etc.
- Google Search Console
- GA4
- API
- Bigquery
Kendatipun, jika anda mahir SQL sudah tentu boleh mengendalikan BigQuery dengan mudah dan berbeza dengan scripting, biasanya kita akan menggunakan Python.
- Scrape content website pesaing
- Scrape SERP untuk analysis
- Scrape on-page details sesebuah website
Semua tugasan di atas memerlukan bahasa pengaturcaraan Python.
Reporting/Automation
Banyak software atau tools kita boleh langgan untuk tujuan reporting. Biasa yang terkenal adalah Looker & PowerBI.
Looker merupakan platform data reporting percuma dari Google tetapi ada beberapa limitation tidak seperti PowerBI yang lebih cantik dari sudut UI dan menggunakan DAX.
Project Management
Antara perkara penting harus dikendalikan dengan baik tentunya menguruskan projek dengan baik. Tips penting untuk vendor yang menjual servis SEO, always underpromise and overdeliver the services.
Satu lagi perkara mungkin Project Manager harus lihat adalah PR or Blogging Outreach Publishing Time. Ini kerana impak dari off-page/backlink tersebut terikat pada konsep Link Velocity dimana tuan puan tidak disarankan membuat backlink secara serentak. Dikhuatiri triggered spammy content.
Harap artikel ini menjawab apa yang diperlukan sebagai pakar SEO player di masa kini. Tidak hanya menulis artikel dan setting Yoast tetapi kemahiran diperlukan lebih dari itu. Diharapkan perkongsian ini bermanfaat dan tuan puan boleh terangkan kepada prospek kenapa bayaran untuk servis SEO agak tinggi andai melibatkan perkara teknikal.